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英特尔至强PHI处理器应用于科学计算_365网址打不开了2020-10-21 11:57

本文摘要:许多种类具有不同的稠密、层次、循环神经网络的拓扑结构,各神经元可与数千万其他神经元展开通信。采用英特尔的14纳米工艺生产。总共有13万神经元和13亿神经元。标准化计算和定制的硬件和软件在各个方面都可以工作,但英特尔现在也在这方面进行了布局。

能力

许多种类具有不同的稠密、层次、循环神经网络的拓扑结构,各神经元可与数千万其他神经元展开通信。各神经形态的核心还包括自学引擎,可以在操作中编程网络参数,反对无监督、无监督、强化和其他自学模式。

采用英特尔的14纳米工艺生产。总共有13万神经元和1.3亿神经元。

高效算法的开发和测试。包括路径规划、约束匹配、稠密编码、词典自学、动态模式自学和环境适应。在计算机技术和算法的创造性部署下,人工智能的变革能力预计会对社会产生巨大的影响。

神经元

标准化计算和定制的硬件和软件在各个方面都可以工作,但英特尔现在也在这方面进行了布局。目前,英特尔至强PHI处理器应用于科学计算,生成了一些模型来说明大规模科学问题: 另外,Movidius神经计算棒是指1瓦电力运营训练后的模型。(公众号: )已翻译成3359 news room.Intel.com/editorials/Intels-New-self-learning-CHIP-Prom Ment。原创文章,发布许可禁令刊登。

以下,听取刊登的心得。


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